Big Data กับกลยุทธ์การตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดที่มีประสิทธิภาพ
Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ เคยเป็นหัวข้อที่อยู่ในความสนใจและวงสนทนาของนักวิเคราะห์กลยุทธ์และการตลาดในทศวรรษที่ผ่านมาอย่างกว้างขวาง ถึงประโยชน์ด้านการวิเคราะห์ค้นหาสถานะปัจจุบันและแนวโน้มเชิงลึกของอนาคตข้างหน้าที่มีความแม่นยำอย่างมาก นำมาซึ่งการพยากรณ์พฤติกรรมการบริโภคภายในสังคม หรือกลุ่มย่อย (Segmentation) ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ดังจะเห็นได้จากการประยุกต์ใช้ Big Data ของสื่อ Digital และ Social Media ต่าง ๆ เช่น Google และ Facebook ดังนั้น การบริหารธุรกิจและการตลาดในยุค Digital ในช่วงเวลาที่ “ตลาด” มีความหลากหลายในรูปแบบการใช้ชีวิตและการบริโภคสูงเช่นในปัจจุบัน
Big Data จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่นักธุรกิจและการตลาดจำเป็นต้องรู้จักและเข้าใจไม่น้อยกว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอื่น ๆ ของยุค Digital เพื่อให้สามารถเลือกใช้กลยุทธ์การดำเนินธุรกิจและการตลาดที่มีประสิทธิภาพ เข้าถึง และตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้ทันเวลา หรือก่อนการขยับตัวของคู่แข่งขันในตลาดของคุณ และต่อไปนี้ คือ แนวทางการบริหาร จัดการ และใช้ Big Data กับกลยุทธ์การตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดที่มีประสิทธิภาพ (โดยสังเขป)
- การเก็บรวบรวมและจัดการข้อมูล โดยแหล่งข้อมูลสำคัญทางการตลาดในปัจจุบัน คือ สื่อ Digital ต่าง ๆ ทั้ง Social Media, Websiteรวมถึง Platformการซื้อ-ขายสินค้า Online ทั้ง e-Commerce และ e-Marketplace ซึ่งข้อมูลจากแหล่งข้อมูลข้างต้น สามารถช่วยให้เราได้มุมมองเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคของลูกค้าที่ชัดเจน แต่หากเราต้องการจัดการข้อมูลเหล่านี้ ให้เกิดประสิทธิภาพต่อกลยุทธ์การตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดมากขึ้น จำเป็นต้องอาศัยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Platforms) และเครื่องมือจัดการข้อมูล (Data Management Tools) ที่สามารถพัฒนาขึ้นเอง หรือจัดหามาใช้ในลักษณะ Software as a Service (SaaS) จากผู้ให้บริการที่มีเป็นจำนวนมากในปัจจุบัน
- การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างความเข้าใจลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของเรา โดยในเบื้องต้นควรแบ่งลูกค้าของเราเป็นกลุ่มย่อย (Customer Segmentation) และสร้างเป็นบุคลิกของลูกค้า(Persona) แต่ละกลุ่มขึ้นมา ซึ่งจะทำให้เราสามารถกำหนดกลยุทธ์ธุรกิจและการตลาดที่ตรงตามความต้องการของพวกเขาได้อย่างแม่นยำ ทั้งนี้ ในปัจจุบันมี Machine Learning หรือปัญญาประดิษฐ์ ที่เรารู้จักดีในชื่อ AI ที่เราสามารถประยุกต์ใช้ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และคาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น ระบบแนะนำภาพยนตร์ของ Netflix หรือสินค้าของ Lazada และ Shopee ที่ใช้ Machine Learning วิเคราะห์รูปแบบและพฤติกรรมการรับชมภาพยนตร์ หรือเลือกซื้อสินค้าของลูกค้า เพื่อสร้างการแนะนำภาพยนตร์หรือสินค้าที่ลูกค้าจะสนใจต่อไป
- การออกแบบ และปรับปรุงแผนธุรกิจและการตลาด เมื่อได้รับผลการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละกลุ่ม กระทั่ง นำมาซึ่งการคาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า ที่เราจะสามารถนำไปประยุกต์และออกแบบแผนธุรกิจและการตลาดที่เหมาะสมตรงตามความต้องการของลูกค้าได้ทันที ทั้งยังสามารถปรับปรุงแผนธุรกิจและการตลาดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้ ด้วยการจัดทำ CampaignในลักษณะA/B Testing เพื่อการออกแบบ หรือปรับปรุงแผนธุรกิจและการตลาดที่ช่วยลดความเสี่ยง แต่เพิ่มโอกาสสร้างผลลัพธ์การเข้าถึง และตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น
- Big Data กับการรักษาความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคลคือ ความท้าทายในการจะนำ Big Data มาต่อยอดสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจและการตลาด เพราะเราต้องมั่นใจในมาตรการปกป้องและป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าให้มีความปลอดภัยเพียงพอ ด้วยการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ PDPA (Personal Data Protection Act.)
Big Data จาก Social Media ทางลัดของการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและการตลาด
Social Media เป็นแหล่งข้อมูลลูกค้าที่สำคัญ เข้าถึงสะดวก และที่สำคัญคือ เป็น Big Data ที่ผ่านกระบวนการเก็บรวบรวม จัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้ (Users) ทั้งการแสดงความรู้สึก และการมีส่วนร่วมต่าง ๆ ทำให้เราสามารถทำความเข้าใจความต้องการและบุคลิกของลูกค้า (Persona) แต่ละกลุ่ม เพื่อประโยชน์ต่อการตัดสินทางธุรกิจและการตลาดได้ทันที เหลือเพียง
– วิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis) ความคิดเห็นของผู้ใช้ Social Media ในกลุ่มลูกค้าเป้าหมายของเรา จะช่วยให้เราเข้าใจทัศนคติของพวกเขาที่มีต่อสินค้า หรือ Brand ของเรา และใช้เป็นแนวทางการพัฒนาสินค้า หรือปรับปรุงรูปแบบการสื่อสารระหว่าง Brand กับพวกเขาให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
– การติดตามแนวโน้ม (Trend Analysis) นอกจาก Big Data ของ Social Media จะทำให้เราเข้าใจความต้องการของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น ยังสามารถระบุแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นต่อไปในอนาคต ซึ่งจะช่วยให้เรา และ Brand สามารถพัฒนาแผนธุรกิจและการตลาดรองรับความสนใจและต้องการของพวกเขาได้ทันสถานการณ์ปัจจุบัน เช่น Brand เครื่องสำอางชั้นนำ ได้วิเคราะห์และติดตามแนวโน้มจาก Big Data ของ Social Media เพื่อระบุเฉดสีและรูปแบบการแต่งหน้าที่กำลังเป็นที่นิยมของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายในตลาดได้ล่วงหน้า เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจพัฒนาสินค้าใหม่ และ Campaign การตลาด ที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า ส่งผลต่อการกระตุ้นยอดขาย และสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ
– สร้าง Campaign การตลาดสำหรับลูกค้าเฉพาะกลุ่ม (Targeted Campaign Creation) โดย Big Data จาก Social Media สามารถนำมาประยุกต์ในการออกแบบและพัฒนา Campaign การตลาดที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันได้สะดวก และง่าย เช่นธุรกิจค้าปลีกที่ควรศึกษาและใช้ Big Data ของ Social Media เพื่อการปรับปรุงแผนส่งเสริมการตลาด หรือแม้แต่การออกแบบคำอธิบาย (Description) ของสินค้าให้มีความเหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม เป็นต้น
– วิเคราะห์การแข่งขัน (Competitive Analysis) ใน Social Media เราจะพบแนวคิดและ Campaign การตลาดของคู่แข่งขัน ที่สามารถนำมาเปรียบเทียบวิเคราะห์จุดแข็ง (Strength) และจุดอ่อน (Weakness) ระหว่างเราและคู่แข่งขัน เพื่อกำหนดกลยุทธ์ธุรกิจและการตลาดที่เหมาะสมและได้เปรียบกับการแข่งขันในแต่ละสถานการณ์
นอกจากนี้ การใช้ Big Data จาก Social Media ต่าง ๆ ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารและการพัฒนา Campaign การตลาดที่สามารถเชื่อมโยงสร้างความผูกพันระยะยาวระหว่าง Brand และลูกค้ากลุ่มเป้าหมายแล้ว ยังส่งผลต่อเนื่องต่อการสร้างความเปลี่ยนแปลงทางการตลาดที่รวดเร็วแก่ Brand ของเราอีกด้วย
Big Data ยังคงเป็นกลยุทธ์ที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาธุรกิจและการตลาด บนพื้นฐานความเข้าใจและรู้ถึงความต้องการของลูกค้าจากแนวโน้มที่เราคาดการณ์ได้ล่วงหน้า สู่การพัฒนาสินค้าหรือ Campaign การตลาดที่ตอบสนองพวกเขาได้อย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่จะทำให้เราสามารถก้าวล้ำหน้าคู่แข่งได้ในทุก ๆ ตลาด